À propos de Babatoundé Mafoya Marcel ALOEKPO
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Promotion CODING ACADEMY
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Age 23 - 27 ans
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Genre Male
À propos de moi
En tant que data scientist polyvalent, data analyst expérimenté et data engineer compétent, je suis un professionnel des données passionné par l’extraction de connaissances exploitables à partir de vastes ensembles de données. Ma solide formation académique en science des données, en mathématique et en informatique , associée à mon expérience pratique dans les domaines de l’analyse, de l’ingénierie et de la science des données, me permet d’offrir une expertise complète à chaque étape du cycle de vie des données.
En tant que data analyst, je suis compétent dans l’exploration et l’interprétation des données, en utilisant des techniques statistiques avancées et des outils d’analyse pour découvrir des insights pertinents. J’ai acquis une expérience significative dans la création de tableaux de bord interactifs et de rapports personnalisés, permettant aux parties prenantes de visualiser facilement les résultats et de prendre des décisions éclairées.
En tant que data scientist, je possède une expertise approfondie dans l’utilisation de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle et de la visualisation des données pour transformer les informations brutes en connaissances exploitables. Je suis capable de développer des modèles prédictifs précis et de fournir des recommandations stratégiques basées sur l’analyse des données.
En tant que data engineer, j’ai une solide expérience dans la manipulation et le traitement des données à grande échelle. Je suis compétent dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de pipelines de données robustes, utilisant des technologies telles que Hadoop et SQL. Je suis également à l’aise avec le développement et le déploiement de solutions de stockage de données efficaces, comme les entrepôts de données et les bases de données NoSQL.
En combinant ces compétences variées de data scientist, data analyst et data engineer, je suis en mesure de fournir une approche intégrée pour résoudre des problèmes complexes et de délivrer des solutions de données complètes à travers l’ensemble du processus d’analyse. Je suis capable de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et de communiquer de manière claire et concise avec des parties prenantes techniques et non techniques.
En somme, en tant que professionnel polyvalent des données, je suis en mesure d’apporter une expertise complète dans l’ensemble du spectre de la science des données, de l’analyse approfondie à l’ingénierie des données. Ma combinaison de compétences en data science, data analysis et data engineering me permet d’avoir une compréhension globale des défis et des opportunités liés aux données, et de fournir des solutions efficaces et innovantes pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Éducation
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2023 - 2023
EPITECH
Coding Academy
-Piscine Python, SQL -DevOps ( docker , bash) -Machine learning et Deep learning ( NLP, Scikit-learn ,Pandas et Numpy, Matplotlib) -Data visualisation( Tableau, Power BI) -Web scraping ( BeautifulSoup)
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2015 - 2023
FAST/ UAC
Mathématique et informatique
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2021 - 2022
Institut Supérieur de Mathématique de Décision
Mathématique de Décision
Expérience
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2022 - Présent
Institut Supérieur de Mathématique de Décision
Accompagnateur Pédagogique
-Cours de Programmation Python et R pour l’analyse des données en troisième de licence - Cours de programmation orientée Objet ( C++ ) en deuxième de Licence
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2022 - 2022
AASO
Participant
AGR4I : une solution permettant d'optimiser des rendements agricoles à travers l'irrigation contrôlée et automatique , alerte en cas d'infestation ou de changements de température et du taux d'humilité en utilisant des données satellitaires
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2021 - 2021
Bénin Excellence/ Fondation Vallet
Participant
-Programmation Python ,Machine learning, deep learning, Robotique -Projet Inventaire de poulets dans un poulailler : (Python , Pytorch, YoloV5)
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2020 - 2021
RINTIO
Data scientist
-Projet ASI : Web scraping ( Python , BeautifulSoup) -Projet idermato : Modèle deep learning de prédiction de maladie sur peau noire ( Python, Keras, HDFS, NLP) -Civitime : Test et qualité (Test automatisé avec Selenium )
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2019 - 2020
RINTIO
Data scientist Junior
-Programmation Python -Prise en main des librairies de la data science et de l’IA (Numpy, Pandas , Scikit-learn, Scipy, Matplotlib, BeautifulSoup, Keras, Tensorflow) -Data visualisation avec Bokeh